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Na inferência estatística clássica, as propriedades assintóticas avaliam o comportamento de um estimador à medida que o tamanho da amostra (n) cresce indefinidamente. A consistência é uma propriedade de grandes amostras (propriedade assintótica). Seja θ^ um estimador para o parâmetro θ. Um estimador é considerado consistente se ele satisfizer a seguinte condição teórica:
O seu valor esperado for igual ao parâmetro para qualquer tamanho de amostra.
A sua variância tender a zero e o seu viés tender a zero quando o tamanho da amostra tender ao infinito.
A sua variância for a menor possível dentre todos os estimadores não viesados.
O seu erro quadrático médio for exatamente nulo para amostras pequenas.
Ele mantiver a mesma distribuição amostral independente do tamanho de n.