A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado (percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é ajustado com as suposições usuais.Julgue os seguintes itens, relativos à situação precedente. A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado (percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é ajustado com as suposições usuais.Julgue os seguintes itens, relativos à situação precedente. A inclusão de uma variável explicativa que não está correlacionada ao valor do sinistro nem às demais variáveis do modelo não altera as estimativas dos coeficientes das outras variáveis; contudo, se essa variável não melhora o R², o R² ajustado (que penaliza a inclusão de variáveis desnecessárias) pode diminuir.

A inclusão de uma variável explicativa que não está corre...

Q4598411

Ano: 2026

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - FUNPRESP-JUD - Atuário - 2026

A inclusão de uma variável explicativa que não está correlacionada ao valor do sinistro nem às demais variáveis do modelo não altera as estimativas dos coeficientes das outras variáveis; contudo, se essa variável não melhora o R², o R² ajustado (que penaliza a inclusão de variáveis desnecessárias) pode diminuir.

Certo

Errado

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A inclusão de uma variável explicativa que não está correlacionada ao valor do sinistro...