A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado (percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é ajustado com as suposições usuais.Julgue os seguintes itens, relativos à situação precedente. A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado (percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é ajustado com as suposições usuais.Julgue os seguintes itens, relativos à situação precedente. Se a variável bônus do segurado fosse medida em pontos percentuais (0 a 50), em vez de em percentual de desconto (0 a 0,5), o coeficiente estimado para essa variável deveria ser dividido por 100, mas a qualidade do ajuste (medida pelo R²) e as previsões permaneceriam as mesmas.

Se a variável bônus do segurado fosse medida em pontos pe...

Q4598416

Estatística Coeficiente de variação de Pearson

Ano: 2026

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - FUNPRESP-JUD - Atuário - 2026

Se a variável bônus do segurado fosse medida em pontos percentuais (0 a 50), em vez de em percentual de desconto (0 a 0,5), o coeficiente estimado para essa variável deveria ser dividido por 100, mas a qualidade do ajuste (medida pelo R²) e as previsões permaneceriam as mesmas.

Certo

Errado

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Se a variável bônus do segurado fosse medida em pontos percentuais (0 a 50), em vez de ...