Questões de Concurso sobre Coeficiente de variação de Pearson

Se a variável bônus do segurado fosse medida em pontos percentuais (0 a 50), em vez de em percentual de desconto (0 a 0,5), o coeficiente estimado para essa variável deveria ser dividido por 100, mas a qualidade do ajuste (medida pelo R²) e as previsões permaneceriam as mesmas.

Um banco de desenvolvimento analisa os valores de empréstimos concedidos a empresas de dois programas diferentes:

• Programa X: empréstimos com média de R$ 150.000,00 e desvio padrão de R$ 15.000,00.

• Programa Y: empréstimos com média de R$ 300.000,00 e desvio padrão de R$ 60.000,00.

Considerando o coeficiente de variação (CV = desvio padrão/média), assinale a alternativa correta sobre a dispersão relativa e seu impacto na política de crédito do banco.

Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de dados, analise as afirmativas a seguir:

I. Quando o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as variáveis são independentes.

II. O coeficiente de variação é uma medida adimensional que avalia a dispersão de forma relativa à média dos dados.

III. A mediana é uma medida fortemente influenciada por outliers, enquanto a média é uma medida robusta na presença dos mesmos.

Está correto o que se afirma em

Qual medida estatística é mais adequada para representar a tendência central de um conjunto de dados com valores discrepantes (outliers)?

Os dados a seguir são as médias e os desvios padrões de cinco diferentes amostras de salários (em reais).

A amostra de maior coeficiente de variação é a

Com relação aos conceitos básicos de análise exploratória de dados, analise as afirmativas a seguir.

I. O coeficiente de curtose é uma medida adimensional que depende da diferença entre os percentis de ordem 90 e 10.

II. Quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis aleatórias é nulo, isso implica que as mesmas são independentes.

III. Um conjunto de dados cujo desvio padrão é maior do que o de outro conjunto possui maior dispersão.

Está correto o que se afirma em

Em relação a conceitos básicos de estatística, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).

I. A moda é uma medida de tendência central que apresenta a possibilidade de ser aplicada às variáveis qualitativas.

II. São exemplos de medida de dispersão a variância e o desvio-padrão, sendo a variância obtida pela raiz quadrada do desvio-padrão.

III. A média apresenta, em relação à mediana, a vantagem de não sofrer influência de valores extremos (outliers).

IV. Se uma variável é representada por números, ela será, necessariamente, uma variável quantitativa.

As afirmativas são, respectivamente,

Duas variáveis, X e Y, possuem a mesma variância; se a correlação linear de Pearson entre elas for 0,8, e se a covariância entre X e Y for 2, então a variância de X será

Sabe-se que uma distribuição de dados pode ser simétrica ou assimétrica e que isso poderá contribuir para a análise detalhada do comportamento do estudo estatístico realizado. Assim, considerando uma designação pelo Ministro/Promotor, na qualidade de Auxiliar Judicial para levantar e calcular junto aos dados do sistema penal, considerando o número de prisões reincidentes por determinado delito (aquelas cometidas pela mesma pessoa n vezes) como variável x e a quantidade de vezes que este criminoso fora encarcerado em um determinado período de tempo. Tal levantamento tem por finalidade compreender o comportamento das reincidências de cometimento de crime para entender o comportamento da criminalidade nesta tipologia criminal. Sabedor disto, decidiu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre os dados levantados. Após os cálculos efetuados, assinale a classificação correta da simetria/assimetria dos dados considerados:

Tendo como tema o coeficiente de correlação linear simples de Person, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) O coeficiente de correlação simples de Pearson é uma medida de associação linear entre variáveis quantitativas que oscilam entre −α e +α. Quando seu valor é − α, a correlação é perfeita negativa: os valores altos em uma variável correspondem a valores baixos em outra. Quando seu valor é + α, a correlação é perfeita positiva: valores altos em uma variável correspondem a valores altos na outra.

( ) O coeficiente de correlação linear pode ser interpretado como uma versão estandardizada da covariância, funcionando os desvios padrões como fatores de estandardização. Embora os sinais dos dois parâmetros sejam idênticos, o coeficiente de correlação linear é de interpretação muito mais imediata por possuir limites bem precisos.

( ) Deve ser observado ainda que o coeficiente de correlação como medida de intensidade de relação linear entre duas variáveis é apenas uma interpretação puramente matemática ficando, pois, isenta de qualquer implicação de causa e efeito. Em outras palavras, o fato de que duas variáveis tendam a aumentar ou a diminuir não pressupõe que uma delas exerça efeito direto ou indireto sobre a outra.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

A seguir é apresentada uma amostra aleatória simples de cinco observações do par de variáveis aleatórias (X, Y):

Para essa amostra, o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é igual a

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis X e Y é superior a 0,6.

Na Estatística, as medidas descritivas indicam os valores em torno dos quais ocorre a maior concentração do fenômeno qualitativo em estudo. Nesse sentido, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas do texto abaixo:

Quando se deseja comparar a variabilidade de duas ou mais distribuições, mesmo quando elas se referem a diferentes fenômenos e são expressas em unidades de medida distintas, isto é, para comparar a variação ________com_______, usa-se a razão entre o desvio padrão e a média, chamada de _________.

Uma distribuição de dados pode ser classificada como simétrica ou assimétrica e isso pode contribuir em uma análise mais aprofundada no comportamento dos dados analisados no estudo estatístico específico. Nesta ordem, considere avaliar quedas no sistema de informática (servidor fora do ar) como variável x em viés com o número de usuários conectados no servidor, através da rede de computadores em um determinado período de tempo. Tal levantamento objetiva compreender o comportamento das quedas do servidor e tomar as medidas tecnológicas corretivas. Dessa forma, resolveu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre os dados:

Podemos afirmar que a distribuição indica

Muitas vezes, é necessário avaliar o grau de relacionamento entre duas ou mais variáveis, de modo a descobrir, com precisão, o quanto uma variável interfere no resultado de outra. Nesse contexto, para avaliar a correlação entre duas variáveis contínuas, é possível utilizar

Durante um levantamento amostral realizado no segundo semestre de 2022, oficiais do CBM/SC constataram a ocorrência de atendimentos na região metropolitana de um determinado município; o resultado foi montado na tabela a seguir:

Com base nas informações da tabela, deseja-se analisar como os dados são distribuídos, de forma que as férias, as licenças e as escalas dos soldados combatentes da corporação sejam melhor planejadas. Uma medida que poderá auxiliar na análise dessa situação, em comparação com os demais dados obtidos, é o Coeficiente de Variação de Pearson que, no presente estudo, está compreendido entre:

Suponha que o professor Marlos Branco tenha as seguintes informações de uma amostra de dados:

• Média = 3

• Variância = 36

• Soma dos desvios absolutos em relação à média = 10

• Tamanho da amostra = 5

Assim, o coeficiente de variação dessa amostra em termos decimais será igual a

O coeficiente de correlação de Pearson obtido sugere que:

Considerando os valores da concentração das soluções-padrão, os sinais obtidos da absorvância e a equação da reta calculada, assinale o valor do coeficiente de correlação de Pearson e o valor de concentração obtido para um sinal de absorvância de 0,300, respectivamente.

Um modelo de regressão linear simples do tipo Y = aX+b, em que a, b ϵ ℝ e X e Y são as variáveis estudadas, foi obtido pelo método dos mínimos quadrados e apresentou o coeficiente de correlação de Pearson igual a 0,90. Nessas condições, é correto afirmar que