Questões de Concurso sobre Coeficiente de variação de Pearson

Um estudo sobre a relação entre X: renda anual (em dólares) e Y: anos completos de estudo resultou em um coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y, r_XY = 0,907. Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

A empresa OPQ decidiu investir na capacitação de seus profissionais e registrou os seguintes dados sobre os valores gastos mensalmente com a capacitação (G) e o faturamento no respectivo período (F).

O gerente da empresa tendo efetuado o cálculo do Coeficiente de correlação ou coeficiente de correlação de Pearson ( r ) encontrou que r = 0,94. Assinale a alternativa que apresenta a correta interpretação do grau de correlação entre as duas variáveis.

Supondo que $a>0$, a correlação linear de Pearson entre as variáveis $x$ e $y$ é superior a 0,90.

O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será negativo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta decrescente.

A partir dos dados a seguir, com informações acerca da esperança de vida ao nascer para as grandes regiões do Brasil, calcule o coeficiente de variação de Pearson.

-

-

Fonte: IBGE, projeções para as grandes regiões, 1991-1999.

-

Com base no coeficiente calculado, qual região brasileira apresentou a evolução mais homogênea para a esperança de vida ao nascer?

Se a soma for representada na forma $S_n$ = $S_{n-1+}{ø}^n{X}_n$,em que $n\ge 1$, então a correlação de Pearson entre $S_{n-1}$ e $X_n$ será igual a ${ø}^n$ .

Sobre o coeficiente de correlação de Pearson, assinale a alternativa correta.

Dois recrutadores classificam cinco candidatos ao cargo de Engenheiro Júnior em uma empresa de construção civil, conforme tabela a seguir:

Considerando d a diferença nas classificações emparelhadas e n o número de pares dados, o valor do coeficiente de correlação de postos de Spearman é:

A estimativa da correlação entre os valores das variáveis X (altura em m) e Y (peso em kg) obtida pelo coeficiente de correlação de Pearson para os seguintes dados é

Suponha-se que, em uma pesquisa, o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y tenha gerado um valor para o coeficiente de correlação de Pearson de 0,9200. Nesse caso, considerando-se X a variável independente e Y a variável dependente, o percentual da variância de Y explicado por X será de 84,64%.

Considere que uma pesquisa foi realizada com uma amostra de vinte pessoas para estudar a associação entre duas variáveis (X e Y) que podem assumir apenas dois valores (0 ou 1). Para cada pessoa selecionada, foi registrada a informação destas variáveis com os resultados apresentados na tabela a seguir.

Foi decidido, nesse estudo, usar o coeficiente de correlação de Pearson para medir a força da associação entre as variáveis.

O valor desse coeficiente foi

Considerando duas amostras de tamanho independentes, extraídas de duas populações X e Y com possível associação linear entre elas, desejamos testar a hipótese H₀ :ρ = 0 versus H₁ :ρ ≠ 0 acerca do Coeficiente de Correlação populacional, através da Estatística $S=r\sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}$ , onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O teste baseia-se na distribuição:

Considere uma amostra aleatória de oito motoristas segurados por uma empresa e com apólices de seguro de automóveis semelhantes. Na figura evidenciada, a reta representa o ajuste de um modelo de regressão linear simples com Y = valor mensal do seguro e X = anos de experiência de direção, juntamente com os respectivos gráficos boxplot das variáveis:

Levando em consideração estes dados, assinale a alternativa INCORRETA.

Sabe-se que o coeficiente de assimetria de Pearson (As) da distribuição de pesos de um grupo de crianças é dado por IAsl = 0,75. Sabe-se, também, que a variância amostral e a mediana são iguais a 16 e que há uma assimetria negativa nessa distribuição. O peso médio desse grupo é:

Considere que um estudo foi realizado com o objetivo de avaliar se a variável dependente (Y) está relacionada linearmente com a variável independente (X).Apartir dos dados de uma amostra de 10 pares de medidas (xi, yi) com i = 1, 2, ..., 10, foi obtido o coeficiente de correlação de Pearson r = 0,9.

Levando em consideração o texto anterior e sabendo que V = 3X + 5 e W = cY + d, onde c e d são números reais positivos, analise as afirmativas a seguir.

I. O modelo de regressão ajustado Y = a.bX explica aproximadamente 90% da variação total em Y.

II. O coeficiente de correlação de Pearson entre X e V é 1.

III. O coeficiente de correlação de Pearson entre X e W é 0,9c + d.

IV. O coeficiente de correlação de Pearson entre V e W é 0,9.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

Sobre o coeficiente de correlação de Pearson, é correto afirmar que,

A correlação linear de Pearson entre as variáveis A e B é nula.

A correlação é um instrumento adequado para descobrir e medir relações entre as variáveis de natureza quantitativa. Com relação a esse instrumento, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas a seguir e assinale a opção que apresenta a sequência correta.

( ) É possível descrever qualquer relação por meio do coeficiente de correlação de Pearson.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a 1, pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é perfeita.

( ) A correlação perfeita ocorre somente se o coeficiente de correlação for igual a 1.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a zero podemos afirmar que não existe correlação entre as variáveis.

Sejam X,Y e Z variáveis aleatórias, sendo X e Y independentes entre si e com variâncias iguais, Var(X)=Var(Y).Sabendo que o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis U e V é definido por p (U,V)=               ,é correto afirmar que

Seja a média igual a 5, a mediana igual a 3 e o desvio-padrão igual a 1, determine o segundo coeficiente de assimetria de Pearson e marque a opção correta.