Questões de Concurso sobre Coeficiente de variação de Pearson

Considere os seguintes distribuições de frequência.

Qual das opções a seguir apresenta os valores do primeiro coeficiente de assimetria de Pearson da distribuição A e do segundo coeficiente de assimetria de Pearson da distribuição B, respectivamente?

Entende-se por correlação estatística, o grau de associação entre duas variáveis aleatórias. A dependência de duas variáveis X e Y é dada pelo coeficiente de correlação amostral, conhecido também por "Coeficiente r-de-Pearson", normalmente representado pela letra ''r". A respeito do Coeficiente de Correlação, é correto afirmar que:

Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:

I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.

II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.

III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.

IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.

Das alternativas abaixo, qual está correta?

Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.

Ao se efetuar a operação Z = 1.000 (X – Y), a estimativa da média de Z será superior a R$ 360 milhões e inferior a R$ 380 milhões.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências dos funcionários promovidos e não promovidos de uma empresa, discriminados pela fluência no idioma inglês.

O valor mais próximo da estatística x² de Pearson, calculada com base na tabela acima, é

O coeficiente de variação amostral de Pearson do atributo A é superior a 8,5%.

O coeficiente de associação Φ é uma medida baseada na estatística qui-quadrado de Pearson que assume valores entre 0 e $\sqrt{2}$ para tabelas com dimensão 3 × 3.

O coeficiente r de correlação de Pearson mede o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias. Sabe-se que:

I. O coeficiente r de Pearson é obtido considerando n pares de valores (Xi ; Yi).

II. A significância estatística de r é diretamente proporcional ao número de pares de observações.

III. O grau ou força da associação é expresso pelo valor numérico do coeficiente.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

Assumindo-se que os erros aleatórios são gaussianos, a estimativa de máxima verossimilhança de V foi inferior a 0,02.

O erro padrão da média amostral de x e o desvio-padrão de foram, respectivamente, iguais a 0,2 e 0,05.

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson entre os desempenhos de determinados alunos em duas avaliações nacionais é igual a 0,844. Nesse caso, conclui-se que a proporção da variabilidade nos resultados de uma das avaliações explicada pela relação linear entre elas é

O Coeficiente de Contingência de Pearson é

Considere as asserções a seguir.

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (−1 , 1).

PORQUE

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Uma pesquisa para avaliar a dependência entre sexo e presença de um certo fator resultou na seguinte tabela de contingências: