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Com relação aos métodos de estimação e aos modelos de regressão, assinale a afirmativa correta.
No modelo linear generalizado, a variável resposta deve, necessariamente, possuir distribuição normal.
O estimador de máxima verossimilhança somente pode ser utilizado em modelos com variável resposta contínua.
Na regressão linear, o método dos mínimos quadrados estima os parâmetros pela minimização da soma dos quadrados dos resíduos.
No modelo de regressão linear, o coeficiente de correlação de Pearson entre a variável resposta observada e seu preditor linear ajustado é, idealmente, nulo.
Os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários, no modelo de regressão linear, estimam apenas o coeficiente angular, não permitindo estimar o intercepto do modelo.