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Um analista de dados da Secretaria Estadual de Saúde deseja verificar se o tempo de espera (em minutos) para o atendimento em uma unidade de pronto atendimento segue uma distribuição normal, a fim de decidir entre o uso de testes paramétricos ou não paramétricos. O analista possui uma amostra de n = 45 registros.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Se o resultado de um teste de normalidade apresentar um pvalor menor que 0,05, o analista deve concluir que os dados seguem uma distribuição normal com 95% de confiança.
O teste de Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors é restrito apenas a amostras onde a média e o desvio padrão da população são previamente conhecidos.
De acordo com o Teorema do Limite Central, se a amostra for maior que 30, os testes de normalidade tornam-se desnecessários, pois a distribuição dos dados brutos automaticamente assume o formato de sino.
O teste de Shapiro-Wilk é amplamente preferido para amostras de pequeno a moderado porte devido ao seu maior poder estatístico em comparação ao teste de Kolmogorov-Smirnov.
O gráfico de probabilidade normal, também conhecido como Q-Q Plot, é uma ferramenta puramente ilustrativa que não deve ser utilizada para auxiliar na decisão sobre a normalidade, devendo o analista confiar exclusivamente no pvalor dos testes de hipóteses.