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Considere os resíduos ordinários de um modelo de regressão linear ei = {–7, –6, –4, 0, ...
Considere os resíduos ordinários de um modelo de regressão linear ei = {–7, –6, –4, 0, 2, 5, 9}. Suponha que a variância residual do modelo seja σ^2 = 20 e que, para todas as observações, o elemento diagonal da matriz chapéu seja hii = 0,20. Se os resíduos studentizados com módulo superior a 2 indicam observações potencialmente outliers, é correto afirmar que
A
nenhum resíduo é potencialmente outlier.
B
apenas os resíduos 5, – 6, – 7 e 9 são potencialmente outliers.
C
apenas os resíduos –6, –7 e 9 são potencialmente outliers.
D
apenas os resíduos –7 e 9 são potencialmente outliers.
E
apenas o resíduo 9 é potencialmente outlier.