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No contexto da modelagem bayesiana, a adoção de uma distribuição a priori beta em conjunto com uma verossimilhança binomial estabelece uma relação de conjugação. Sobre as implicações técnicas dessa escolha para o processo de estimação de parâmetros, assinale a alternativa correta.
Torna a estimativa final sempre igual a priori, independentemente dos dados observados.
Elimina completamente a necessidade de especificar uma função de verossimilhança.
Só pode ser utilizada quando não há dados observados disponíveis.
Transforma automaticamente o problema em um teste de hipóteses clássico.
Resulta em uma distribuição a posteriori que também é beta, com parâmetros atualizados pelos dados.