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Em Inferência Estatística, testes de hipóteses e intervalos de confiança constituem ferramentas fundamentais para apoiar decisões baseadas em evidências amostrais. Nesse contexto, assinale a alternativa correta.
O nível de significância define o erro admissível nas decisões, quantificando a precisão global do teste estatístico.
Um intervalo de confiança de 95% fixa os parâmetros, indicando a probabilidade do acerto.
A rejeição da hipótese nula ao nível alfa adotado equivale à exclusão do valor hipotetizado do intervalo.
O valor-p expressa a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, mensurando a plausibilidade matemática do modelo.
O erro do tipo II ocorre ao rejeitar hipóteses nulas verdadeiras, aumentando com o ajuste dos níveis.