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Em um projeto de ciência de dados, um analista deseja...
Em um projeto de ciência de dados, um analista deseja estimar o parâmetro desconhecido de uma distribuição probabilística a partir de uma amostra observada. Para isso, utiliza o método da Máxima Verossimilhança (Maximum Likelihood Estimation – MLE). Nesse contexto, assinale a alternativa correta.
A
O estimador de máxima verossimilhança maximiza a função de verossimilhança da amostra observada segundo o modelo probabilístico adotado.
B
O estimador de máxima verossimilhança minimiza a variância amostral total calculada, independentemente de qualquer distribuição assumida para os dados.
C
O estimador de máxima verossimilhança torna a distribuição amostral uniforme na modelagem, reduzindo o erro residual de estimacão fixado.
D
O estimador de máxima verossimilhança maximiza o coeficiente de correlação linear das variáveis, indicando dependência estatística entre atributos.
E
O estimador de máxima verossimilhança produz o maior coeficiente de determinação possível, independentemente de sua função matemática de verossimilhança.