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As análises de regressão e de correlação fornecem base científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de determinação em regressão linear, assinale a opção correta.
O coeficiente de correlação pode assumir qualquer valor real.
Um coeficiente de correlação igual a zero indica a inexistência de relação entre as duas variáveis.
Uma correlação forte entre duas variáveis indica a existência de relação de causa e efeito entre elas.
Na regressão linear simples, o coeficiente angular e o coeficiente de correlação apresentam sinais opostos.
O coeficiente de determinação representa a proporção da variabilidade da variável resposta explicada pelo modelo de regressão.