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Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa realizou um estudo para investigar possíveis relações entre o número de proposições apresentadas por parlamentares, a participação em comissões permanentes, a frequência em sessões plenárias e o volume de emendas apresentadas durante determinado período legislativo. Após a consolidação dos dados, os analistas decidiram utilizar medidas estatísticas capazes de avaliar a intensidade da associação entre pares de variáveis, buscando identificar padrões que pudessem subsidiar estudos posteriores sobre produtividade parlamentar e dinâmica legislativa. Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca do coeficiente de correlação.
O coeficiente de correlação mede a intensidade e a direção da associação entre variáveis, não sendo suficiente, por si só, para estabelecer relações de causalidade.
O coeficiente de correlação demonstra a existência de causalidade sempre que seu valor absoluto for superior a determinado limite estatístico previamente definido.
O coeficiente de correlação mede exclusivamente diferenças entre médias populacionais, sendo inadequado para avaliar associações entre variáveis quantitativas.
O coeficiente de correlação possui como finalidade principal identificar valores ausentes e observações atípicas presentes em conjuntos de dados multivariados.
O coeficiente de correlação representa uma medida de dispersão equivalente à variância, permitindo avaliar a distribuição individual de cada variável analisada.