projeto ipreço (Yi) (em R$ mil)número total de horas (Xi)137249391048125101569157121681216915301016301120401238100O quadro acima mostra os preços cobrados em função do número de horas trabalhadas em 12 projetos realizados por uma empresa de consultoria. Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi = α+βXi+εi, em que εi é o erro aleatório. Algumas estatísticas são dadas nas expressões a seguir.∑i=11212Yi=13; ∑i=11212Xi=25; ∑i=112YiXi=6.442; ∑i=112Yi2 =2.964; ∑i=112Xi2=14.736.Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir. projeto ipreço (Yi) (em R$ mil)número total de horas (Xi)137249391048125101569157121681216915301016301120401238100O quadro acima mostra os preços cobrados em função do número de horas trabalhadas em 12 projetos realizados por uma empresa de consultoria. Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi = α+βXi+εi, em que εi é o erro aleatório. Algumas estatísticas são dadas nas expressões a seguir.∑i=11212Yi=13; ∑i=11212Xi=25; ∑i=112YiXi=6.442; ∑i=112Yi2 =2.964; ∑i=112Xi2=14.736.Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir. Dado um projeto com X = 20 horas, a estimativa do preço médio é maior ou igual a R$ 13 mil.

Dado um projeto com X = 20 horas, a estimativa do preço...

Q898184

Estatística Estimador de Máxima Verossimilhança

Ano: 2006

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - 2006

projeto i	preço (Y_i) (em R$ mil)	número total de horas (X_i)
1	3	7
2	4	9
3	9	10
4	8	12
5	10	15
6	9	15
7	12	16
8	12	16
9	15	30
10	16	30
11	20	40
12	38	100

O quadro acima mostra os preços cobrados em função do número de horas trabalhadas em 12 projetos realizados por uma empresa de consultoria. Considere o modelo de regressão linear simples na forma Y_i = $α + β X_{i} + ε_{i}$ , em que $ε_{i}$ é o erro aleatório. Algumas estatísticas são dadas nas expressões a seguir.

$\sum_{i = 1}^{12} \frac{Y _{i}}{1 2} = 13;$ $\sum_{i = 1}^{12} \frac{X _{i}}{1 2} = 25;$ $\sum_{i = 1}^{12} Y_{i} X_{i} = 6.442;$ $\sum_{i = 1}^{12} Y_{i}^{2}$ $= 2.964$ ; $\sum_{i = 1}^{12} X_{i}^{2} = 14.736$ .

Considerando as informações acima, julgue os itens a seguir.

Dado um projeto com X = 20 horas, a estimativa do preço médio é maior ou igual a R$ 13 mil.

Certo

Errado

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