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A respeito das regressões, é correto afirmar que
o modelo de regressão Yi = 1/(β1 + β2Xi) não é linear e nem pode ser convertido em linear em seus parâmetros.
em uma regressão de modelo Yi = β^1 +β^2Xi + ûi, a linha de regressão não passa pelas médias amostrais de Y e X.
uma vantagem dos modelos de regressão é a eliminação da necessidade do suporte teórico para explicação da relação entre as variáveis.
um diagrama de Venn com dois círculos, os quais estão completamente superpostos, indica r2 = zero.
o coeficiente de determinação r2 evidencia uma medida do ajustamento da linha de regressão amostral aos dados.