Questões de Concurso sobre Aspectos Teóricos

 
 
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Uma das áreas de otimização mais importantes é a Pesquisa Operacional, em que se usa técnicas matemáticas para resolver problemas de maximização e minimização de modelos lineares. Suponha-se que a gestão de insumos de uma empresa, liderada por um engenheiro de produção, avalie modelos de alocação de recursos baseado em programação linear. O objetivo da empresa é maximizar o uso eficiente de dois insumos produtivos, sujeitos a três restrições técnicas representadas por desigualdades lineares. O engenheiro identificou que a solução ótima do modelo foi obtida em um ponto de interseção entre duas dessas restrições. Com base na teoria de programação linear, é CORRETO afirmar que:


A

A solução ótima de um problema de maximização com duas variáveis e restrições lineares sempre ocorre em um ponto do interior da região viável, em que o valor da função objetivo é máximo.


B

Em um problema de programação linear com duas variáveis, a solução ótima, quando existe, está sempre em um dos vértices da região viável definida pelas restrições.


C

A interseção de duas restrições nunca pode representar uma solução ótima, pois viola o princípio da exclusividade das restrições ativas.


D

A solução ótima é sempre o ponto mais distante da origem dentro da região viável, independentemente da função objetivo.

O método de estimação por mínimos quadrados está fundamentado em algumas premissas, que são necessárias para realizar inferências estatísticas sobre a variável dependente Y. Assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essas premissas:


Fonte: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/19308/19308_5.PDF


A

Não há dependência linear perfeita entre as variáveis explicativas.


B

Dado o valor de X, os desvios de quaisquer dois valores de Y em relação à sua média apresentam padrões sistemáticos de comportamento.


C

A esperança condicional de Y, E(Y/Xi), deve ser uma função linear nos parâmetros, mas não precisa ser linear nas variáveis explicativas.


D

Tanto a linearidade como a homoscedasticidade é única para cada observação.


E

Os valores de X não devem ser uma constante, portanto a Var(X) deve ser um número positivo finito.

 
 
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