Questões de Concurso sobre Conceitos básicos de Testes de Hipóteses

 
 
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Um Teste de Hipótese é utilizado quando


A

estamos tomando uma decisão em relação a um parâmetro da amostra com base no valor de uma estatística da população.


B

estamos interessados em calcular um parâmetro da população e depois decidir qual é o verdadeiro valor da amostra.


C

estamos tomando uma decisão em relação a um parâmetro da população com base no valor de uma estatística da amostra.


D

uma afirmação falsa é feita, então calculamos o verdadeiro valor da população.

Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então não haverá evidências estatísticas contra a hipótese nula, mesmo que a média amostral seja superior a 37.


C

Certo


E

Errado

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?


A

Alfa irá aumentar.


B

Alfa não irá se alterar.


C

Não existirá mudanças no erro tipo II.


D

O poder do teste irá aumentar.


E

O poder do teste irá reduzir.

Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se


A

somar, ao limite superior da classe, metade da sua amplitude de classe.


B

subtrair, do seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.


C

somar, ao seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.


D

somar, ao limite inferior da classe, metade da sua amplitude de classe.

Sabe-se que 64 pessoas escolhidas ao acaso foram consultadas sobre qual o refrigerante de sua preferência entre duas marcas X e Y. Foi registrado por um sinal “+” os que preferem X e por um sinal “−” os que preferem Y. Verificou-se que o número de sinais “+” superou o número de sinais “−” em 26. Decidiu-se aplicar o teste dos sinais para averiguar se a proporção da população de sinal “mais” (p) é igual a 50% a um nível de significância de 5%. Foram então formuladas as hipóteses H0: p = 50% (hipótese nula) e H1: p ≠ 50% (hipótese alternativa). Com aproximação da distribuição binomial pela normal e desconsiderando a correção de continuidade, foi apurado para a tomada da decisão o valor do escore reduzido k para comparação com o valor crítico da curva normal padrão (Z) tal que P(|Z| ≤ 1,96) = 95%. O valor de k é tal que

A
3,5 < k ≤ 4,0

B
3,0 < k ≤ 3,5

C
k ≤ 2,5

D
k > 4

E
2,5 < k ≤ 3,0
O teste de postos sinalizados de Wilcoxon é um método apropriado para o experimento em tela, uma vez que os tamanhos das amostras obtidas para cada marca de bateria são todos iguais a 12.

C
Certo

E
Errado

Analisando-se o quadro abaixo, marcar C para as afirmativas Certas, E para as Erradas e, após, assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

Imagem associada para resolução da questão

(---) A média aritmética dessa distribuição é igual a 80 e está localizada na 2ª classe.

(---) Na 2ª classe encontra-se a mediana da distribuição.

(---) O terceiro quartil está situado na 3ª classe.

(---) O 95º percentil está situado na 5ª classe e é representado pelo número 200.


A
C - C - E - E.

B
E - C - C - E.

C
E - E - E - C.

D
C - E - C - C.

E
E - C - C - C.
Sobre a formulação geral de teste de hipóteses, empregando a distribuição Normal, é correto afirmar que:

A
fixo o tamanho da amostra e o valor simulado na região crítica, quanto maior a probabilidade do erro do Tipo I, menor será a do Tipo II;

B
os erros do Tipo I e do Tipo II são complementares quando o teste de hipóteses é unicaudal;

C
a potência de um teste é uma função monótona quando o teste é do tipo bicaudal;

D
em um teste unicaudal, quando o p-valor coincide com o nível de significância, a hipótese nula é rejeitada;

E
tanto a rejeição quanto a não rejeição da hipótese nula implicam a geração de evidências estatísticas.
O teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de:

A
Student

B
Box M

C
Kruskal-Wallis

D
Siegel

E
Barkeley

Imagem associada para resolução da questão

Para testar a existência da regressão, ao nível de significância α, optou-se pelo teste t de Student, com a formulação das hipóteses: H0: β = 0 (hipótese nula) contra H1: β ≠ 0 (hipótese alternativa). A estatística tc (t calculado), utilizada para a conclusão do teste, apresentou então um valor igual a


A
24,0

B
6,0

C
12,0

D
2,4

E
48,0
O percentual de indivíduos que estavam na fase 2 de tratamento no mês n e que se espera terminarão o tratamento depois de dois meses é igual a

A
20%.

B
24%.

C
30%.

D
46%.

E
48%.
A maioria dos testes estatísticos exigem suposições específicas sobre a população, ou populações, de onde provém as amostras. No entanto, há muitas situações em que não se conhece se todas as suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso, utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não paramétricos, exceto:

A
Teste de Mann-Whitney

B
Teste dos Sinais

C
Teste dos Sinais com Postos

D
Teste de Wilcoxon

E
ANOVA
 
 
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