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Seja o par (xi, yi) i = 1, 2, ..... , n de variáveis aleatórias para o qual pode-se ass...

Seja o par (xi, yi) i = 1, 2, ..... , n de variáveis aleatórias para o qual pode-se assumir o modelo Normal Bivariado na modelagem da distribuição conjunta f(x, y), ou seja, f(x,y) = , em que μ1 e μ2 são as médias de X e Y, respectivamente, as variâncias correspondentes a X e Y, já ρ é o coeficiente de correlação entre X e Y. Nestas condições, é possível afirmar que , com  e  sendo os estimadores UMVU de μ1 e μrespectivamente, é


A

o estimador EMV do parâmetro ρ.


B

o estimador MQO do parâmetro ρ.


C

o estimador pelo Método dos Momentos do parâmetro ρ.


D

o coeficiente de correlação de Spearman.


E

o coeficiente de correlação tetracórica.