

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Seja o par (xi, yi) i = 1, 2, ..... , n de variáveis aleatórias para o qual pode-se assumir
o modelo Normal Bivariado na modelagem da distribuição conjunta f(x, y), ou seja,
f(x,y) =
, em que μ1 e μ2 são as médias de X e Y, respectivamente,
as variâncias correspondentes a X e Y, já ρ é o coeficiente de correlação entre X e Y. Nestas condições, é possível afirmar que
, com
e
sendo os estimadores UMVU de μ1 e μ2 respectivamente, é
o estimador EMV do parâmetro ρ.
o estimador MQO do parâmetro ρ.
o estimador pelo Método dos Momentos do parâmetro ρ.
o coeficiente de correlação de Spearman.
o coeficiente de correlação tetracórica.


Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.