Em uma amostra com n indivíduos, teremos n pares de valores (x_i,y_i) i = 1, ^..., n que devem satisfazer ao modelo γ_i = α + βx_i + e_i . i = 1, ^... , n. Na amostra em questão, as estimativas de α e β  são, respectivamente,  =  6,64  e  = 0,144.

O coeficiente de correlação de Pearson é 0,8584.

O modelo proposto diminui a variância residual em mais da metade e explica 70% das variabilidades totais.

O modelo ajustado é = 40, 32 + 1,60x, com esse modelo podemos prever o tempo médio de reação de uma pessoa de 45 anos que será de (45) = 112,32 segundos.

O modelo γ_i = α + βx_i + e_i .i = 1 , ^... , n,  em que e_i representa os erros de previsão é dado por