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Um modelo de Regressão Múltipla tem a sua equação estimada como , sendo E(ui/x2i,x3i)=0. Sobre este modelo pode-se afirmar que:
No teste de significância global de regressão da amostra deve ser analisada separadamente a possibilidade de βi (i = 2 e 3) ser diferente de zero, e desta forma H0:β2 =0 e H0:β3=0.
No teste de significância global de regressão da amostra deve ser utilizada a estatística t de student para a verificação se o valor calculado da estatística t supera, ou não, seu valor crítico de significância determinado para o teste.
O teste, por meio da técnica da Análise de Variância (ANOVA) tem grau de liberdade igual a 3 para a fonte de variação proveniente da Regressão.
O teste, por meio da técnica da Análise de Variância (ANOVA) tem grau de liberdade igual a (n-3) para a fonte de variação proveniente dos Resíduos.
A estimativa do Intervalo de Confiança para cada um dos coeficientes é determinado com o valor estimado de cada coeficiente somado/subtraído da sua margem de erro, esta formada pelo valor da estatística normal padronizada (estatística z), multiplicada pelo erro padrão de cada um dos seus coeficientes.