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A regressão logística pode ser compreendida como um modelo estatístico pelo qual infere-se a probabilidade de ocorrência de certo evento. A previsão de aplicação em amostras de tamanho massivo é uma de suas premissas de aplicação, sendo que outra afirma que o resultado mais indesejado é entendido como sendo:
1.
2.
0,8.
0.
0,7.


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