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No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por...
No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variações da variável explicada, alguns cuidados devem ser tomados.
Dentre esses, cabe destacar que:
A
a introdução de uma variável explicativa pode reduzir o grau de aderência medido pelo coeficiente de determinação;
B
a relação de causa e efeito entre as variáveis do modelo pode ser assegurada por estatísticas R2 e F-Snedecor elevadas;
C
ao contrário do coeficiente R2 clássico, o R2 ajustado tem um padrão monótono à variação do número de regressores;
D
em regressões que não apresentem intercepto, a relevância do R2 para a avaliação do modelo fica amplificada;
E
o R2 ajustado penaliza a introdução de novos regressores, mas ainda assim pode sinalizar uma melhoria do modelo.