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Quando se inicia os trabalhos de aprendizado em bases de dados é comum identificar problemas na base de dados. Por isso, na etapa de pré-processamento, os dados passam por recursos de limpeza, integração de bases de dados, redução na quantidade de atributos ou dados, transformação nos formatos dos dados ou discretização de alguns. Considerando esses recursos, indique a alternativa incorreta que os define.
Integração: união de múltiplas fontes em um único local, como ocorre em um data ware-house.
Limpeza: é utilizada apenas para eliminar registros que apresentam problemas.
Redução: reduzir a dimensão da base de dados, como por exemplo, utilizando algoritmos de clusterização ou eliminando atributos redundantes.
Transformação: padronização ou transformação dos dados em um formato passível de serem utilizados por diferentes técnicas de aprendizado de máquina.