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O CREA-MG pretende utilizar registros históricos de Anotações de Responsabilidade Técnica (ARTs) para treinar um modelo de inteligência artificial capaz de identificar riscos em obras e serviços de engenharia. A base contém dados que podem identificar os profissionais envolvidos. Antes do treinamento, a equipe substituiu os identificadores diretos por códigos, mas manteve uma tabela que permite relacioná-los aos profissionais.
Segundo a LGPD, qual medida deve ser adotada para que esses dados deixem de ser considerados pessoais?
Aplicar a anonimização, utilizando meios técnicos razoáveis e disponíveis para impedir a associação direta ou indireta dos dados a uma pessoa.
Garantir a transparência do modelo, divulgando seus critérios de decisão e os atributos empregados no treinamento.
Obter o consentimento dos profissionais, pois sua concessão elimina a natureza pessoal dos dados tratados.
Realizar a pseudonimização, mantendo separadamente a tabela de correspondência, pois essa técnica transforma definitivamente os registros em dados anônimos.