Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Sobre a função train_test_split() da biblioteca...
Sobre a função train_test_split() da biblioteca scikit-learn, no contexto de aprendizado de máquina em Python, assinale a afirmativa INCORRETA.
A
Oferece a opção de embaralhar os dados antes da divisão por meio do parâmetro shuffle.
B
Permite definir a semente do gerador de números aleatórios com o parâmetro random_state.
C
Pode preservar a proporção de classes em problemas de classificação usando o parâmetro stratify.
D
Permite configurar a proporção dos subconjuntos através do parâmetro test_size, o qual aceita valores entre 0 e 1.
E
É capaz de dividir o conjunto de dados em múltiplos subconjuntos, retornando dados de treino, dados de teste e validação, simultaneamente.