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Imagens digitais podem ser representadas como matrizes, onde cada elemento (ou pixel) da imagem tem um valor numérico que representa a intensidade ou cor do pixel. Essas matrizes podem ser muito grandes, especialmente quando lidamos com imagens de alta resolução. Nesse contexto, o uso de autovetores e autovalores contribui para reduzir a quantidade de dados, mantendo as informações essenciais das matrizes. Considere a matriz quadrada A, de ordem 3, definida por:
A= ⎣⎢⎡120041004⎦⎥⎤
Um autovetor associado ao autovalor λ=1 é
⎝⎛100⎠⎞
⎝⎛29−31⎠⎞
⎝⎛01−31⎠⎞
⎝⎛231⎠⎞