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O Teorema de Bayes é um princípio estatístico aplicado ao raciocínio clínico para ajustar a probabilidade de uma doença com base nos resultados de um teste diagnóstico. Qual das seguintes afirmativas descreve corretamente sua aplicação?
A sensibilidade de um teste é a probabilidade pós-teste de um indivíduo doente ter um resultado positivo.
A probabilidade pré-teste, ou prevalência da doença, tem baixo impacto na probabilidade pós-teste final.
Um resultado negativo em um teste de alta sensibilidade exclui definitivamente a doença, independentemente da probabilidade pré-teste.
A probabilidade pós-teste de uma doença aumenta em um paciente com resultado positivo em um teste de alta especificidade.