

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Considerando as etapas e tarefas de Mineração de Dados, é correto afirmar que
a Mineração é a etapa essencial do processo; ela consiste na aplicação de técnicas inteligentes, a fim de se extrair os padrões de interesse do usuário. Para que essa etapa ocorra, é necessário que os dados estejam preparados através de etapas, tais como limpeza, seleção e transformação dos dados.
as etapas de Pós-processamento e visualização dos Resultados ocorrem quando a técnica de Análise de Outliers é a escolhida para analisar os dados.
Redes Neurais podem ser usadas na tarefa de classificação. Nesse caso, o algoritmo de classificação terá como entrada um banco de dados de treinamento e retornará como saída uma rede neural que contém uma árvore de decisão a ser analisada.
na tarefa de análise de Agrupamentos (ou análise de clusters), são trabalhados dados que já foram classificados. Por isso, a tarefa consiste em identificar agrupamentos com regras de associação embutidas.