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Considere as seguintes sentenças:
I - Uma rede neural é um acumulador maciça e paralelamente distribuído, constituído de unidades de processamentos inteligentes, que têm a propensão natural para computar conhecimentos experimentais e torná-los disponíveis para o uso. Ela se assemelha ao cérebro humano.
II - O algoritmo de aprendizagem é um procedimento ordenado, empregado para alterar os pesos sinápticos da rede neural.
III - A generalização é uma propriedade importante e desejada em uma rede neural. Esta propriedade é a característica da rede em produzir saídas apropriadas para valores de entradas que não foram empregados na fase de treinamento.
De acordo com Haykin (1999), marque a alternativa CORRETA:
As sentenças I e II são verdadeiras.
As sentenças I e III são verdadeiras.
As sentenças II e III são verdadeiras.
Todas as sentenças são falsas.
Todas as sentenças são verdadeiras.