Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estariam mais inclinados a adquirir esse produto. Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto.
Para isso, decidiram ser mais adequado usar um processo de mineração de dados baseado na noção de
A
agrupamento
B
aprendizado não supervisionado
C
classificação
D
regressão linear
E
suavização