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Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem. Um dos analistas ressaltou que seria interessante guardar os vetores de todo o vocabulário do modelo em um cache, de forma a aumentar a eficiência de acesso e reduzir certos custos de implantação.
Das alternativas abaixo, aquela que lista apenas os modelos compatíveis com essa estratégia de caching é:
TF-IDF, BERT;
Word2Vec, BERT, GPT-2;
GloVe, GPT-2;
Word2Vec, GloVe;
GPT-2, BERT.