Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Uma biblioteca está classificando os seus frequentadores em...
Uma biblioteca está classificando os seus frequentadores em grupos literários para facilitar a aquisição e a organização dos livros. Isso foi feito aplicando o algoritmo KNN ao banco de dados de usuários da biblioteca, incluindo alguns dos campos de informação como atributos, tais como idade e nível de formação acadêmica. Em um experimento, uma segunda classificação foi feita usando um conjunto maior de atributos, incluindo ambos de maior ou menor relevância percebida com relação aos grupos definidos.
A segunda classificação tende a ser:
A
diferente da primeira, pois o algoritmo perde acurácia com o aumento da quantidade de atributos;
B
próxima à primeira, pois o algoritmo é robusto a ruído nos dados;
C
diferente da primeira, pois o algoritmo sofrerá underfitting;
D
próxima à primeira, pois o algoritmo pode balancear a influência dos atributos mais e menos relevantes;
E
diferente da primeira, pois o algoritmo é sensível a atributos não relevantes.