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A recente explosão de machine learning e deep learning tornou os tensores populares. TensorFlow e PyTorch são dois frameworks com suporte a API de tensor.
Em relação aos tensores, assinale a opção incorreta.
Tensor representa um array multidimensional junto com operações definidas.
Os tensores, internamente, são implementados como estruturas de dados leves que mantêm um ponteiro para o armazenamento e outros metadados, como tamanho e forma.
Os próprios dados do tensor são armazenados em um buffer contíguo.
Utilizar um buffer contíguo permite que vários tensores compartilhem os mesmos dados, mas forneçam diferentes visualizações.
Quando os tensores têm dimensões diferentes, certas operações não podem ser realizadas sem primeiro colocar os tensores nas mesmas dimensões, para isso possuem a operação automática denominada replicação.