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Questões de Concurso sobre Business Intelligence (Análise de dados)
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Assinale a alternativa que descreve o conceito de transformação de dados em um processo de ETL (Extract, Transform, Load).
A
Extração de dados brutos.
B
Conversão e padronização de dados.
C
Armazenamento dos dados em destino.
D
Monitoramento de processos.
E
Geração de relatórios.
Um sistema analisa dados históricos de clientes para prever se um novo cliente será bom ou mau pagador, com base em atributos como renda, idade e profissão.
Com base nessa informação, é possível concluir que essa tarefa caracteriza um problema de:
A
Classificação
B
Detecção de anomalias
C
Agrupamento
D
Associação
Assinale a opção que apresenta a ferramenta de TI mais apropriada para examinar grandes volumes de registros financeiros e identificar inconsistências em uma auditoria de políticas públicas e finanças.
A
plataforma de BI para relatórios gerenciais
B
planilha eletrônica genérica
C
sistema de gestão documental
D
ferramenta de análise forense de dados
E
software de ERP corporativo
Na primeira camada descrita, o funcionamento dos painéis de business intelligence fundamenta-se na estruturação multidimensional do data warehouse para viabilizar o processamento analítico de dados.
C
Certo
E
Errado
Assinale a alternativa que contém uma funcionalidade do Power BI.
A
Execução de sistemas operacionais.
B
Desenvolvimento de linguagens de programação.
C
Gerenciamento de redes de computadores.
D
Controle de acesso a hardware físico.
E
Criação de dashboards interativos.
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O processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) é fundamental na mineração de dados e envolve etapas bem definidas.
Baseando-se nessas informações, pode-se concluir que a etapa do KDD responsável pela limpeza, seleção e transformação dos dados antes da aplicação dos algoritmos é denominada:
A
Mineração de dados
B
Avaliação dos resultados
C
Modelagem preditiva
D
Preparação dos dados
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.
Ao olho humano a continuidade da linha é percebida como a progressão do tempo e a conexão entre eventos, de modo que gráficos de linhas são as ferramentas ideais para representar séries temporais.
C
Certo
E
Errado
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.
Dashboards de business intelligence são ferramentas autoexplicativas, que dispensam literacia de dados (data literacy) por gestores e analistas.
C
Certo
E
Errado
O aprendizado profundo, ou deep learning, diferencia‑se de sistemas tradicionais de automação por extrair padrões diretamente de dados não estruturados, sem exigir que humanos cataloguem previamente as regras que o sistema deverá buscar.
C
Certo
E
Errado
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
C
Certo
E
Errado
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No contexto organizacional, a principal finalidade de um data warehouse consiste em
A
controlar exclusivamente o acesso dos usuários ao sistema.
B
criar automaticamente normas jurídicas e pareceres técnicos.
C
realizar apenas cópias de segurança dos arquivos do computador.
D
substituir todos os documentos físicos da instituição.
E
armazenar dados históricos, de forma organizada, para apoiar consultas, relatórios e análises.
A linguagem Python oferece um amplo conjunto de bibliotecas para visualização de dados, permitindo que os analistas da ALEGO usem-nas em projetos de ciência de dados e transformem dados em representações gráficas. Diversas bibliotecas atendem a diferentes necessidades de visualização, desde gráficos estáticos básicos até painéis interativos sofisticados.
Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.
A
vega-altair.
B
seaborn.
C
pygtk.
D
bokeh.
E
ploty.
Ano:
2025
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.
C
Certo
E
Errado
Acompanhar a evolução das vendas e o cumprimento das cláusulas contratuais são atribuições essenciais. Nesse sentido, a análise de dados para vendas e a utilização de ferramentas de Business Intelligence (BI) são cruciais. Sobre a aplicação de BI e análise de dados no setor comercial da MSGÁS:
A
A análise de dados para vendas na MSGÁS, embora utilize dados históricos de consumo de gás, requer que as tendências de mercado, informações de empresas congêneres e dados macroeconômicos sejam tratados por modelos econômicos externos, dada a sua complexidade e a necessidade de expertise especializada.
B
O Business Intelligence (BI) permite a criação de dashboards interativos e relatórios gerenciais que integram dados de contratos (vigência, volumes), volumes comercializados (histórico, projeções), tarifas aplicadas, inadimplência e dados de mercado. Isso fornece insights acionáveis para o acompanhamento da performance comercial em tempo real, a identificação de tendências, a formulação de estratégias de negociação, retenção de clientes e prospecção de novos mercados.
C
A automação da força de vendas, através de sofisticados painéis de BI, tem como objetivo central a substituição integral do fator humano nas interações comerciais. A qualificação e a pontuação de leads tornam-se redundantes, uma vez que a mera presença dos dados no sistema de BI é suficiente para o fechamento de oportunidades, eliminando a necessidade de contatos pessoais e visitas que, por natureza, são ineficientes.
D
Ferramentas de BI são mais eficazes na otimização de processos operacionais e na análise de custos de produção de gás e da cadeia de suprimentos, sendo sua contribuição para a administração da execução de contratos e a mensuração de resultados comerciais secundária, mais bem complementada por sistemas de CRM dedicados.
A Governança da Informação é um conjunto de práticas, políticas e estruturas organizacionais que visa garantir que os dados e informações sejam gerenciados como ativos corporativos, com foco em qualidade, segurança, conformidade e valor estratégico.
Assinale a alternativa que contém um princípio ou prática essencial da Governança da Informação.
A
Estabelecer políticas formais de classificação, retenção e descarte das informações.
B
Permitir o livre acesso a todos os dados da empresa para promover a inovação.
C
Adotar apenas soluções tecnológicas sem envolvimento de processos organizacionais.
D
Centralizar todos os dados em um único setor técnico, sem envolvimento da alta gestão.
E
Eliminar controles de acesso para simplificar o uso das informações.
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A PCA (análise de componentes principais) é uma técnica que transforma variáveis correlacionadas em componentes principais ortogonais, o que permite a redução da dimensionalidade dos dados; a seleção dos componentes principais é realizada com base na variância explicada por cada componente.
C
Certo
E
Errado
Em business intelligence, mineração de dados consiste em
A
processo analógico que cria dados oriundo de padrões inconsistentes entre variáveis, de forma a validá-los com novos subconjuntos de dados.
B
processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados na busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
C
processo analítico que define o valor e a relação que, por sua vez, vão transformar a informação em peça fundamental para um banco de dados relacional.
D
processo analógico que utiliza dados não estruturados para gerar padrões consistentes entre uma ou mais variáveis, de forma a validá-los com novos subconjuntos de dados.
E
processo analítico que independe do valor e da relação que é capaz de transformar a informação em peça fundamental para um banco de dados não relacional.
Em uma metrópole complexa como o Rio de Janeiro, o gestor de segurança potencializa a qualidade de seu trabalho dispondo de informações integradas e confiáveis para planejar ações preventivas, otimizar recursos e responder rapidamente a incidentes. O conceito de tidy data pode facilitar a análise de dados, produzindo evidências analíticas consistentes para embasar decisões estratégicas e políticas públicas de segurança.
Assinale a opção que descreve corretamente a estrutura de um conjunto de dados organizado segundo o conceito de tidy data.
A
Armazena os cabeçalhos das colunas com valores, e um único tipo de unidade observacional, em múltiplas tabelas.
B
Contém células com atributos compostos e multivalorados, permitindo a representação de dependências entre variáveis.
C
Facilita a conversão de dados arrmados (tidy) em “messy data” pela aplicação de operadores de pivoting e slicing, propiciando o processo de análise de dados.
D
Forma-se com cada variável em uma linha, e cada ocorrência em uma coluna, facilitando o processo de agregação e filtragem.
E
Segue princípios organizacionais análogos aos dos bancos de dados relacionais — com variáveis representadas como colunas, observações como linhas e unidades observacionais como tabelas — formulados em linguagem estatística.
Ano:
2025
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.
C
Certo
E
Errado
Ano:
2025
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados.
C
Certo
E
Errado
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