Questões de Concurso sobre Business Intelligence (Análise de dados)

A Governança da Informação é um conjunto de práticas, políticas e estruturas organizacionais que visa garantir que os dados e informações sejam gerenciados como ativos corporativos, com foco em qualidade, segurança, conformidade e valor estratégico.

Assinale a alternativa que contém um princípio ou prática essencial da Governança da Informação.

A PCA (análise de componentes principais) é uma técnica que transforma variáveis correlacionadas em componentes principais ortogonais, o que permite a redução da dimensionalidade dos dados; a seleção dos componentes principais é realizada com base na variância explicada por cada componente.

BI e analytics são eficazes independentemente da qualidade dos dados.

Em uma metrópole complexa como o Rio de Janeiro, o gestor de segurança potencializa a qualidade de seu trabalho dispondo de informações integradas e confiáveis para planejar ações preventivas, otimizar recursos e responder rapidamente a incidentes. O conceito de tidy data pode facilitar a análise de dados, produzindo evidências analíticas consistentes para embasar decisões estratégicas e políticas públicas de segurança.

Assinale a opção que descreve corretamente a estrutura de um conjunto de dados organizado segundo o conceito de tidy data.

A coleta de dados em BI pode vir de diferentes fontes, como CRM, ERP ou redes sociais.

BI ajuda as empresas a tomarem decisões fundamentadas em dados.

O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.

Na governança da informação, o conceito de qualidade de dados inclui apenas a precisão das informações, não sendo necessário considerar consistência, completude ou atualidade.

Em relação às aplicabilidades do uso de Business Intelligence (BI), assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Fazer uso de informações já disponíveis nas organizações para ajudar os responsáveis pela tomada de decisões e adotar melhores práticas e de forma mais ágil.

( ) Transformar dados em informações úteis que, por sua vez, geram conhecimento nas mãos de profissionais de negócio de diversas áreas ao qual é aplicado.

( ) Armazenar e permitir analisar mapas, dados do tempo e imagens de satélite.

( ) Armazenar e permitir analisar imagens, figuras, videoclipes e mensagens sonoras.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema.

Tanto no aprendizado supervisionado quanto no não supervisionado, dados não rotulados são utilizados, a fim de identificarem padrões ou agrupamentos automáticos.

Em um setor administrativo de uma Assembleia Legislativa, foi implantado um sistema de Inteligência Artificial para classificar automaticamente tipos de documentos legislativos, com base em seus conteúdos textuais, além de prever categorias temáticas para pautas futuras, utilizando o histórico de reuniões arquivadas. Esse sistema utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender com os dados processados e uma rede neural profunda (Deep Learning) para melhorar a precisão na análise de linguagem natural. Cabe ao Assistente Legislativo, entre outras atividades de apoio, monitorar a operação do sistema, identificar comportamentos anômalos e comunicar inconsistências à equipe técnica especializada. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a diferença entre Machine Learning e Deep Learning aplicada ao cenário descrito.

Avalie as assertivas que seguem sobre conceitos e metodologias em Business Intelligence e em análise de dados e marque V, para as verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)Em análise de regressão, para prever observações futuras com maior solidez, é útil que a relação entre variáveis explicativas (independentes) e variável resposta (dependente) possa ser logicamente interpretada como causal.

(__)O F-measure é uma métrica utilizada para avaliar modelos de classificação, que combina precisão e taxa de verdadeiros positivos.

(__)Wrapper methods, em seleção de atributos para data mining, avaliam um grupo de variáveis utilizando o mesmo algoritmo de classificação ou regressão que será usado para prever a variável alvo, e são, no geral, computacionalmente leves.

(__)A granularidade dos dados em um sistema BI refere-se ao nível de detalhe, e sistemas BI devem idealmente manter dados detalhados para permitir a validação da validade dos dados e evitar discussões sobre o resultado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

As técnicas de transformação de dados são essenciais para melhorar a qualidade dos dados antes de serem usados em análises e modelos. A técnica de discretização de dados tem como função principal

O uso de BI nas finanças corporativas está limitado à elaboração de relatórios gerenciais, e não se aplica à análise preditiva de cenários financeiros.

Uma empresa de manipulação de dados está em um projeto de um modelo de dados dimensional. No momento, ela se encontra na etapa de definição do nível de granularidade dos fatos a serem armazenados. Nessa etapa, isso significa que se está:

Na implementação do slowly changing dimension tipo 2, o valor antigo é sobrescrito pelo valor novo.

A equipe técnica de um determinado banco está analisando dados financeiros com o objetivo de identificar padrões e tendências que possam auxiliar na tomada de decisões estratégicas e, para realizar uma análise eficiente e confiável, precisa seguir boas práticas na manipulação e na interpretação desses dados.

A utilização de boas práticas nessa análise permitirá que essa equipe

Um analista de dados foi encarregado de criar um painel interativo para monitorar o andamento de processos judiciais em um Tribunal de Justiça. A base de dados utilizada contém as seguintes informações:

• ID Processo: identificador do processo.

• Data Abertura: data de início do processo, no formato AAAA-MM-DD.

• Status: status atual do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).

• Tempo Tramitacao: tempo total de tramitação do processo (em dias).

• Vara: nome da vara judicial responsável.

Para alcançar o objetivo, o analista seguiu as etapas a seguir:

1. Coleta: exportou os dados do sistema interno do Tribunal em formato CSV.

2. Tratamento: corrigiu inconsistências na variável ID_Processo e eliminou duplicatas.

3. Armazenamento: salvou a base tratada em um banco de dados SQL para posterior consulta.

4. Integração e visualização: conectou o banco de dados SQL ao Power BI, criando gráficos interativos que exibem, para cada vara judicial, a distribuição de processos por status e o tempo médio de tramitação.

Com base no contexto, é INCORRETO afirmar que:

Sobre o conceito de Business Intelligence, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Esta tecnologia gera consultas que alimentam relatórios para ajudar a gestão da empresa a tomar decisões mais informadas.

( ) É um ambiente onde uma vasta quantidade de dados de vários tipos e estruturas pode ser ingerida, armazenada, avaliada e analisada, fornecendo um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.

( ) Um de seus objetivos é permitir o acesso interativo (muitas vezes em tempo real) aos dados, possibilitando a manipulação das informações e oferecendo aos usuários a capacidade de realizar análises apropriadas.

( ) Consiste no armazenamento de dados confidenciais de forma criptografada, garantindo assim a segurança contra acesso não autorizado.

As afirmativas são, respectivamente,