Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn.
import numpy as np
import sklearn.linear_model as skl
base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
x = base.reshape((-1, 1))
y = base*2+3
# a fazer
print('a', model.coef_[0])
print('b', model.intercept_)
A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.
Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?
model = skl.lr(x, y)
model = skl.lr().fit(x, y)
model = skl.LinearRegression(x, y)
model = skl.LinearRegression([x, y])
model = skl.LinearRegression().fit(x, y)