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Você está trabalhando em um projeto Python 3.X que exige a implementação de um algoritmo que processa grandes quantidades de dados de forma eficiente. Para isso, você decide criar uma função que recebe uma lista de números inteiros e retorna uma nova lista com os números pares elevados ao quadrado e os números ímpares elevados ao cubo. Além disso, a função deve ter uma complexidade de tempo de O(n). Qual implementação atende a esses requisitos?
def process_numbers(numbers):
even_squared = [x**2 for x in numbers if
x % 2 == 0]
odd_cubed = [x**3 for x in numbers if x
% 2 != 0]
return even_squared + odd_cubed
def process_numbers(numbers):
result = []
for x in numbers:
if x % 2 == 0:
result.append(x**2)
else:
result.append(x**3)
return result
def process_numbers(numbers):
result = [x**2 if x % 2 == 0 else x**3 for x
in numbers]
return result
def process_numbers(numbers):
even_squared = list(filter(lambda x: x %
2 == 0, numbers))
odd_cubed = list(filter(lambda x: x % 2 !=
0, numbers))
return [x**2 for x in even_squared] +
[x**3 for x in odd_cubed]
def process_numbers(numbers):
even_squared = map(lambda x: x**2,
filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
odd_cubed = map(lambda x: x**3,
filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))
return list(even_squared) +
list(odd_cubed)