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Em uma rede neural, o processo de treinamento consiste em duas grandes etapas, na primeira, os dados de entrada são apresentados à rede, que realizará uma predição. Na segunda, os erros cometidos na primeira etapa são apresentados ao algoritmo de otimização, que realizará os ajustes necessários. Qual nome é dado à primeira etapa?
forward propagation
backward propagation
in-place correction
gradient propagation
thread