Um dos problemas mais conhecidos ao treinar redes neurais com muitas camadas ocorre quando os gradientes da função de cálculo de erros se aproximam de zero. Conforme os valores são propagados, podem ficar tão próximos de zero que o gradiente praticamente desaparece e a rede tem grandes dificuldades no respectivo treinamento. Qual é o nome dado a esse fenômeno? Um dos problemas mais conhecidos ao treinar redes neurais com muitas camadas ocorre quando os gradientes da função de cálculo de erros se aproximam de zero. Conforme os valores são propagados, podem ficar tão próximos de zero que o gradiente praticamente desaparece e a rede tem grandes dificuldades no respectivo treinamento. Qual é o nome dado a esse fenômeno?

Um dos problemas mais conhecidos ao treinar redes neurais...

Q3036315

Tecnologia da Informação Inteligência Artificial

Ano: 2022

Banca: Instituto Americano de Desenvolvimento - IADES

Prova: IADES - UNDF - Professor - Área: Metodologias e Técnicas da Computação - 2022

Um dos problemas mais conhecidos ao treinar redes neurais com muitas camadas ocorre quando os gradientes da função de cálculo de erros se aproximam de zero. Conforme os valores são propagados, podem ficar tão próximos de zero que o gradiente praticamente desaparece e a rede tem grandes dificuldades no respectivo treinamento. Qual é o nome dado a esse fenômeno?

exploding gradiente

backpropagation

recorrência

derivação multi-variada

vanishing gradiente

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