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Sobre o algoritmo SVM (máquinas de vetores de suporte)...
Sobre o algoritmo SVM (máquinas de vetores de suporte), pode-se afirmar que são classificadores
A
não-lineares multiclasse que usam funções kernel para mapear um espaço de características separado para cada classe presente na amostra de treinamento.
B
de texto que usam a representação vetorial de palavras e que usam diferentes funções kernel para identificar o tópico central do texto.
C
que não necessitam de uma etapa de treinamento, pois usam funções kernel para identificar a classe mais próxima da entrada.
D
lineares binários que usam funções kernel para manipular os dados em um espaço que pode ou não ser diferente do espaço de características original.
E
não supervisionados para criação de agrupamentos que usam funções kernel para identificar k centroides, um de cada classe, sendo k informado inicialmente.