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Considere um classificador binário treinado para...
Considere um classificador binário treinado para classificar dados de um e-mail em spam ou não-spam. A seguinte matriz de confusão foi obtida após a aplicação desse classificador binário em uma amostra de teste:
Valor predito | |||
Spam | Não-spam | ||
Valor Real | Spam | 40 | 20 |
Não-spam | 10 | 130 | |
Utilizando a matriz acima, quais os valores de acurácia, precisão e revocação (recall ou sensibilidade), respectivamente?
A
0,40; 1,30; 0,30.
B
0,85; 0,93; 0,20.
C
0,15; 0,80; 0,30.
D
0,40; 0,93; 0,67.
E
0,85; 0,80; 0,67.