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É um tipo de regressão utilizada em aprendizado de máquina que estima a probabilidade de ocorrência de um evento, como um “voto”, e com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes. O resultado esperado é apenas uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de regressão, temos a probabilidade de sucesso dividida pela probabilidade de falha. Isso também é comumente conhecido como "log odds", ou logaritmo natural de probabilidades. O texto trata de:
Regressão Logística
Regressão Polinomial
Regressão Ridgest
Regressão Binomial