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Em um problema de classificação binária com aprendizado de máquina, a técnica geralmente mais adequada para ajustar o modelo e evitar o overfitting é
reduzir a quantidade de dados no conjunto de teste.
diminuir o número de dados de treinamento.
utilizar regularização, como L1 ou L2.
aumentar a complexidade do modelo.
evitar o uso de validação cruzada.