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Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large L...
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?
A
O BPE cria tokens de subpalavras que permitem que o modelo processe palavras desconhecidas ou raras, reduzindo a necessidade de vocabulários muito grandes e melhorando a generalização.
B
O BPE usa pares de palavras inteiras em frases fixas durante o pré-processamento, o que aumenta a velocidade de inferência, mas limita a flexibilidade de aprendizado do modelo.
C
O BPE reduz o vocabulário ao mínimo, eliminando palavras raras, o que impede que o modelo aprenda a lidar com termos de baixa frequência.
D
O BPE codifica todas as palavras em números inteiros fixos, eliminando a necessidade de embeddings e simplificando o treinamento.