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O pacote dplyr do software R traz uma sintaxe intuitiva e eficiente para manipulação de...
O pacote dplyr do software R traz uma sintaxe intuitiva e eficiente para manipulação de dados, permitindo a filtragem, transformação, agrupamento e resumo de grandes conjuntos de dados de forma concisa e rápida. Considere uma base de dados (armazenada no objeto dados) que contém informações sobre processos judiciais e possui as seguintes variáveis:
• ID: identificador único do processo;
• Data_Abertura: data em que o processo foi iniciado;
• Status: status do processo (“Em andamento”, “Finalizado” ou “Arquivado”); e
• Valor_Controversia: valor monetário em disputa no processo.
Com base nesse contexto, considere o interesse de encontrar o número total de processos que têm valor de controvérsia superior a R$ 1.000.000,00 em cada um dos três tipos de status possíveis. Se esse resultado for armazenado no objeto Total_Controversia, qual das alternativas a seguir faz essa operação com funções do dplyr?
A
dados %>% filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%
group_by(Status) %>%
summarise(Total_Controversia = count())
B
dados %>% summarise(Total_Controversia = count()) %>%
filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%
group_by(Status)
C
dados %>% group_by(Status) %>%
summarise(Total_Controversia = count()) %>%
filter(Valor_Controversia > 1000000)
D
dados %>% filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%
group_by(Status) %>%
summarise(Total_Controversia = n())
E
dados %>% summarise(Total_Controversia = n()) %>%
filter(Valor_Controversia > 1000000) %>%
group_by(Status)