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As Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Network - CNNs) são amplamente utilizadas em tarefas de reconhecimento de imagens.
Sobre as características e as arquiteturas das CNNs, avalie as afirmativas a seguir.
I. Uma camada que compõe uma CNN é a camada convolucional. Nela ocorre a subamostragem da imagem, com o objetivo de se diminuir a carga computacional, o uso de memória e o número de parâmetros necessários.
II. LeNet-5, AlexNet e ResNet são exemplos de arquiteturas CNN.
III. A arquitetura de uma CNN é composta exclusivamente por camadas convolucionais e camadas de pooling.
Está correto o que se afirma em
I, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.