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A prefeitura de uma grande cidade deseja processar dados provenientes de sensores insta...
A prefeitura de uma grande cidade deseja processar dados provenientes de sensores instalados no trânsito urbano, coletados em tempo real, para identificar padrões de congestionamento e propor soluções automatizadas. Nesse caso, o componente específico do Apache Spark que o torna adequado para realizar esta tarefa é o
A
MapReduce, que processa dados de forma distribuida, sendo ideal para o processamento em batch de grandes volumes de dados em tempo real.
B
framework Spark SOL, que é usado para configurar bancos de dados relacionais em tempo real, olimizando o armazenamento dos dados do trânsito.
C
módulo spark MLlib, que é utilizado para a coleta e processamento de dados de sensores em tempo real.
D
Hadoop Distributed File System (HDFS), que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando clusters locais para garantir baixa latência.
E
múdulo Spark Streaming, que permite o processamento em tempo real de dados em fluxo, utilizando micro-batches para garantir baixa latência.