Questão Q3719728 - Tecnologia da Informação

Question

Uma equipe de ciência de dados de uma prefeitura está utilizando um modelo de classificação binária para prever a aprovação de projetos de mobilidade urbana. O desempenho do modelo é avaliado com base em algumas métricas. Considere o seguinte código em Python, que foi executado para calcular as métricas a partir dos rótulos verdadeiros e previstos.

Imagem associada para resolução da questão

Com os dados fornecidos, o código gerou os seguintes resultados: Precisão: 0,80, Recall: 0,80, Fi-Score: 0,80. Com base nessas métricas, o modelo

Gran Questões · Accepted Answer

apresenta um bom equilíbrio entre precisão e recall, indicando que ele identifica bem os casos positivos e evita erros ao classificar dados negativos.

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apresenta alta precisão, mas o recall é insuficiente, indicando que ele detecta a maioria dos casos positivos, mas também faz muitas classificações incorretas.

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apresenta baixa precisão e recall, indicando que ele frequentemente erra tanto ao prever positivos quanto ao evitar falsos negativos.

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ótimo para cenários em que precisão não é tão importante quanto recall, como em problemas de emergência pública, pois F1-score é alto.

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tem precisão aceitável, mas o baixo F1-score sugere um desempenho desequilibrado, com recall bem superior à precisão.

Uma equipe de ciência de dados de uma prefeitura está utilizando um modelo de classific...