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No algoritmo random forest, cada árvore de decisão é treinada com um subconjunto diferente de variáveis, mas todas utilizam exatamente o mesmo conjunto de observações, para garantir que a variância do modelo seja reduzida sem comprometer o viés.
Certo
Errado